pytorch (2) 썸네일형 리스트형 [Pytorch] Inception v3를 이용한 동물 이미지 분류 학습하기(하이퍼 파라미터 및 Optimizer 비교) Image Classifier 하이퍼 파라미터 비교 Kaggle에서 얻은 이미지 데이터를 Inception v3 모델을 이용하여 학습시키고 분류한다. 모델의 하이퍼 파라미터를 변경하며 학습하였을 때 모델의 분류 정확도를 비교해보자. 사용한 모델은 inception v3 모델입니다. 사용한 데이터는 다양한 동물의 이미지 사진이다. (분류 클래스 : ['butterfly', 'cow', 'dog', 'elephant', 'goat', 'hen', 'horse', 'spyder'] ) 이미지 출처 https://www.kaggle.com/kdnishanth/animal-classification Animal Classification www.kaggle.com SGD, Adam 비교 model = incept.. [Pytorch] Linear Regression - 파이토치를 이용한 선형회귀분석 선형 회귀 분석이란? 통계학에서, 선형 회귀(線型回歸, 영어: linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 설명 변수에 기반한 경우에는 단순 선형 회귀, 둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라고 한다 - 위키백과 선형 회귀 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형 회귀의 예 통계학에서, 선형 회귀(線型回歸, 영어: linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 ko.wikipedia.org 간단하게 말해서 주어진 X(데이터)을 가장 잘 표현할 수 있는 하나의 .. 이전 1 다음
