HPA (2) 썸네일형 리스트형 [k8s] 파드를 수평으로 Scale Out 하기(HorizontalPodAutoscaler, HPA) HorizontalPodAutoscaler(HPA) 쿠버네티스에서는 CPU 사용량 이나 기타 메트릭을 체크하여 파드의 개수를 스케일하는 기능을 가지고 있습니다. Horizontal Pod Autoscaler로 지정한 메트릭을 컨트롤러가 체크하여 부하에 따라 필요한 파드의 레플리카수가 되도록 자동으로 파드를 늘리거나 줄입니다. Horizontal Pod Autoscaler는 쿠버네티스 API 리소스 및 컨트롤러로 구현됩니다. 리소스는 컨트롤러의 동작을 결정한다. 컨트롤러는 평균 CPU 사용률, 평균 메모리 사용률 또는 다른 커스텀 메트릭과 같은 관찰 대상 메트릭이 사용자가 지정한 목표값과 일치하도록 레플리케이션 컨트롤러 또는 디플로이먼트에서 레플리카 개수를 주기적으로 조정합니다. HPA(Horizontal.. [k8s] 쿠버네티스의 Autoscaler (HPA, VPA, CA 개념) HPA(Horizontal Pod Autoscaler) Horizontal Pod Autoscaler는 파드의 리소스를 감시하여, 리소스가 부족한 경우 Controller의 replicas를 증가시켜, 파드의 수를 늘리도록 합니다. 위의 그림 처럼 Pod가 수평적으로 증가하는 것을 Scale Out, 수평적으로 감소하는 것을 Scale In 이라고 합니다. 파드가 증가하였기 때문에 기존의 트래픽이 분산되어 서비스를 더 안정적으로 유지할 수 있게 합니다. HPA는 다음과 같은 경우에 사용이 권장됩니다. - 기동이 빠르게 되는 App 파드의 장애가 났을 때 대응하기 위한 용도로 사용되기 때문에 파드의 생성이 빠르게 되어야 합니다. 따라서 기동이 빠르게 되는 애플리케이션에 더 적합합니다. - Stateless.. 이전 1 다음
