학습 정확도 비교 (1) 썸네일형 리스트형 [Pytorch] Inception v3를 이용한 동물 이미지 분류 학습하기(하이퍼 파라미터 및 Optimizer 비교) Image Classifier 하이퍼 파라미터 비교 Kaggle에서 얻은 이미지 데이터를 Inception v3 모델을 이용하여 학습시키고 분류한다. 모델의 하이퍼 파라미터를 변경하며 학습하였을 때 모델의 분류 정확도를 비교해보자. 사용한 모델은 inception v3 모델입니다. 사용한 데이터는 다양한 동물의 이미지 사진이다. (분류 클래스 : ['butterfly', 'cow', 'dog', 'elephant', 'goat', 'hen', 'horse', 'spyder'] ) 이미지 출처 https://www.kaggle.com/kdnishanth/animal-classification Animal Classification www.kaggle.com SGD, Adam 비교 model = incept.. 이전 1 다음
