[Python] MicroService에서 twisted의 문제점

Python을 이용한 웹 서비스에서 동시 요청의 수가 증가하고 이를 처리하는 것이 중요하다면 WSGI 표준(동기식 웹 프레임워크)을 포기하고 tornado나 twisted 같은 비동기 프레임워크를 사용하는 것도 좋습니다.

 

https://twistedmatrix.com/trac/

Twisted

https://www.tornadoweb.org/en/stable/

Tornado Web Server — Tornado 6.1 documentation

 

다음 예시는 twisted를 기반으로 8080번 포트에서 현재 시간을 json 형태로 반환하는 웹 서버 입니다.

import time
from twisted.web import server, resource
from twisted.internet import reactor, endpoints

class Simple(resource.Resource):
    isLeaf = True
    def render_GET(self, request):
        request.responseHeaders.addRawHeader(b"content-type", b"application/json")
        retgurn bytes(json.dumps({'time' : time.time()}), 'utp8')
        
site = server.Site(Simple())
endpoint = endpoints.TCP4ServerEndpoint(reactor,8080)
endpoint.listen(site)
reactor.run()

twisted는 다양한 기능을 제공하는(SSH, mail 등..) 효과적인 프레임워크지만 HTTP 기반 마이크로서비스로 사용하는 경우 다음과 같은 문제가 있습니다.

• Resource 클래스를 상속받는 클래스로 각 마이크로서비스의 endpoint를 구현해야하고, 필요한 함수도 구현해야 합니다. 단순한 API를 만들기 위해 많은 코드가 추가됩니다.
• 비동기적인 성질 때문에 이해하기가 어렵고, 디버그가 힘듭니다.
• 트리거를 연달아 발생시키기 때문에 콜백 지옥에 빠지기 쉽습니다.
• twisted의 어플리케이션은 테스트가 힘듭니다. twisted에 종속된 단위 테스트 모델을 사용해야 합니다.

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마이크로서비스에서 twisted 프레임워크의 문제점을 알아보았습니다.

 

참조

https://twistedmatrix.com/trac/

Twisted

 

http://mobile.kyobobook.co.kr/showcase/book/KOR/9791161752730?OV_REFFER=https://search.naver.com/search.naver%3Fie=UTF-8%26sm=whl_hty%26query=%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC+%EB%A7%88%EC%9D%B4%ED%81%AC%EB%A1%9C%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4 

파이썬 마이크로서비스 - 교보문고