김징어의 Devlog

Recent

• 

  Git [Git] Git에서 이미 커밋된 파일 무시하기 Git 환경에서 이미 커밋된 파일들을 무시하는 방법에 대해 알아보겠습니다. .gitignore 파일의 역할 .gitignore 파일은 Git에 의해 추적되지 않을 파일들을 지정합니다. 이 파일에는 Git이 추적하지 않을 파일 패턴들이 포함되어 있습니다. 하지만, 이미 추적 중인 파일들에 대해서는 영향을 미치지 않습니다. 즉, .gitignore에 파일을 추가한다고 해서 이미 커밋된 파일이 자동으로 무시되지는 않습니다. 이미 커밋된 파일 추적 취소 방법 단일 파일 추적 취소 특정 파일이 이미 커밋된 상태에서 이후로는 무시하고자 할 때, git rm --cached [파일명] 명령어를 사용해 파일 추적을 취소할 수 있습니다. 이 명령은 파일을 시스템에서 삭제하지 않고 Git 추적에서만 제외합니다. .giti..

• 

  Python [Python] 파이썬 PEP 701: F-String 개선(Python 3.12버전 코드 예시) 파이썬에서 F-스트링(F-strings)은 코드의 가독성을 높이고 문자열 포매팅을 간편하게 만들어 주는 강력한 기능입니다. PEP 701은 이 F-스트링 기능의 개선에 관한 제안서입니다. F-스트링의 개선점 성능 향상: PEP 701은 F-스트링의 성능을 향상시키는 방법을 제안합니다. 이는 특히 대규모 데이터를 다룰 때 유용합니다. 추가 기능: 새로운 포매팅 옵션과 기능을 도입하여 더 다양한 사용 사례를 지원합니다. 예시 코드 # 기본 F-스트링 사용 예 name = "홍길동" age = 30 print(f"이름: {name}, 나이: {age}") # PEP 701에 따른 개선된 F-스트링 사용 예 # 예를 들어, 인라인 계산이나 더 향상된 형식 지정 기능을 포함할 수 있음 print(f"{name=}..

• 

  Python [Python] 파이썬 PEP 695: 타입 파라미터(TypeVar) 문법과 타입 문(예시 코드) 파이썬의 타입 시스템은 지속적으로 발전하고 있으며, PEP 695는 이러한 발전의 일환으로 제안되었습니다. 이 PEP는 특히 타입 파라미터 문법과 타입 문에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용 타입 파라미터 문법: 이 문법은 제네릭 타입을 더 명확하고 간결하게 표현할 수 있게 해줍니다. 이는 타입 힌트의 가독성을 향상시키고, 복잡한 타입 구조를 더 쉽게 이해할 수 있게 합니다. 타입 문: 타입 문은 타입 힌트를 코드 내에서 더 명시적으로 표현할 수 있는 방법을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 코드의 의도를 더 명확하게 전달할 수 있습니다. 예시 코드 # 타입 파라미터 문법 예시 T = TypeVar('T') class Stack(Generic[T]): def push(self, item: T) -> No..

• 

  Docker [Docker] 오류 해결: 'The input device is not a TTY' 문제 원인과 해결 방법 Docker를 사용할 때 "The input device is not a TTY"라는 오류 메시지가 나타나는 경우가 있습니다. 이 오류는 주로 Docker 컨테이너와 상호작용할 때 발생하며, 특히 CI/CD 파이프라인이나 스크립트에서 Docker 명령을 실행할 때 자주 발생합니다. 오류의 원인 TTY(Teletype)는 전통적으로 텍스트를 입력하고 출력하는 장치를 가리키는 용어입니다. 현대 컴퓨팅에서는 터미널 또는 명령줄 인터페이스를 의미합니다. Docker에서 이 오류 메시지는 Docker 명령이 TTY 또는 인터랙티브 쉘에 연결되어 있지 않을 때 발생합니다. 스크립트 실행 중: 배치 스크립트 또는 CI/CD 파이프라인에서 docker run 또는 docker exec 명령을 실행할 때 이 오류가 발생..

• 

  Docker [Docker] Docker 이미지 정리하기: 불필요한 이미지 제거하는 완벽 가이드 Docker 이미지 관리는 시스템의 성능과 공간 효율성을 유지하기 위해 중요합니다. 오래되거나 사용하지 않는 이미지를 제거하는 것은 디스크 공간을 확보하고, 관리를 용이하게 하며, 보안을 강화할 수 있습니다. 이 글에서는 Docker 이미지를 효과적으로 정리하는 방법에 대해 설명합니다. Docker 이미지 제거의 기본 Docker에서 이미지를 제거하는 가장 기본적인 명령어는 docker image rm 입니다. 이 명령어는 하나 이상의 이미지를 제거하는 데 사용됩니다. docker image rm [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...] 옵션으로는 -f 또는 --force를 사용하여 이미지의 강제 삭제를 할 수 있고, --no-prune 옵션을 사용하여 태그되지 않은 부모 이미지를 삭제하지 않도록..

• 

  Python [Python] 판다스(Pandas)에서 DataFrame 행 반복 처리하기 - iterrows 판다스(Pandas)는 파이썬에서 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 라이브러리입니다. 이 글에서는 판다스의 DataFrame에서 행을 반복(iterate) 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다. DataFrame 행 반복의 기본: iterrows() 판다스에서 DataFrame의 각 행을 반복하는 기본적인 방법은 iterrows() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 DataFrame의 행을 (인덱스, 시리즈) 쌍으로 반복합니다. 예시 코드 import pandas as pd # 예제 DataFrame 생성 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # iterrows를 사용하여 행 반복 for index, row in df.iterrows(): prin..

• 

  Docker [Docker] 도커(Docker)에서 한 번에 모든 이미지 삭제하는 방법 도커(Docker)를 사용하면서 로컬에 쌓인 이미지들을 일괄적으로 삭제할 필요가 있을 때가 있습니다. 특히, 디스크 공간을 확보하거나 정리를 하기 위한 작업을 필요로 합니다. 이 글에서는 도커에서 모든 로컬 이미지를 삭제하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 도커 이미지 삭제 기본 도커에서 이미지를 삭제하는 기본 명령어는 docker rmi입니다. 이 명령어는 하나 또는 여러 개의 이미지를 호스트 노드에서 삭제합니다. 이미지가 여러 태그를 가지고 있다면, 해당 태그만 제거하고, 태그가 이미지에 대한 유일한 참조일 경우 이미지와 태그 모두 삭제됩니다. 예시: 특정 이미지 삭제 docker rmi 모든 이미지 일괄 삭제 모든 로컬 도커 이미지를 삭제하려면, 아래의 명령어를 사용할 수 있습니다. 이 명령어는 로컬에..

• 

  Kubernetes [k8s] Kubernetes 명령어 비교: kubectl apply vs kubectl create Kubernetes에서 자원을 관리하고 배포하는 데는 다양한 명령어가 사용됩니다. 이 글에서는 Kubernetes의 핵심 명령어인 kubectl apply와 kubectl create의 차이점을 살펴보고, 언제 어느 명령어를 사용해야 하는지를 알아보겠습니다. kubectl apply의 특징 및 사용법 kubectl apply 명령어는 Kubernetes 리소스의 구성을 선언적으로 관리하는 데 사용됩니다. 이 명령어는 리소스의 현재 상태를 JSON 또는 YAML 파일 형식으로 지정된 원하는 상태와 비교하여, 필요한 변경사항을 적용합니다. 주요 특징 변경사항만 적용: 기존 리소스의 설정을 수정하거나 추가할 때 유용합니다. 선언적 업데이트: 리소스의 전체 정의를 제공하고 Kubernetes가 필요한 변경을 파..

• 

  Docker [Docker] 볼륨 추가 시 필요 없는 특정 폴더 쉽게 제외하기 (.dockerignore) 도커(Docker)는 애플리케이션을 컨테이너화하여 개발 및 배포를 간편하게 해주는 툴입니다. 때때로, 우리는 특정 볼륨을 도커 컨테이너에 추가하고 싶지만 그 안의 일부 서브 폴더는 제외하고 싶을 수 있습니다. 이 글에서는 도커에 볼륨을 추가하면서 특정 서브 폴더를 제외하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 볼륨 추가의 기본 먼저, 도커에 볼륨을 추가하는 기본적인 방법부터 이해해야 합니다. 볼륨은 컨테이너의 데이터를 보존하고, 컨테이너 사이에 데이터를 공유하는 데 사용됩니다. 도커 볼륨을 추가하는 가장 간단한 방법은 docker run 명령어에 -v 또는 --volume 옵션을 사용하는 것입니다. 예를 들어, 로컬의 /mydata 폴더를 컨테이너의 /data 폴더에 마운트하는 경우 아래와 같이 명령을 실행..

• 

  Python [Python] Python 3.10에서 새롭게 도입된 패턴 매칭 기능 (match-case) 파이썬 3.10 버전에서 소개된 중요한 새로운 기능 중 하나는 패턴 매칭입니다. 이 기능은 다양한 데이터 타입과 구조를 더 직관적이고 유연하게 처리할 수 있도록 해줍니다. 패턴 매칭이란? 패턴 매칭은 주어진 데이터 구조를 특정 패턴과 비교하여, 해당 패턴에 부합하는지 여부를 확인하는 프로세스입니다. 이 기능은 많은 함수형 프로그래밍 언어에서 일반적으로 사용되며, 파이썬 3.10에서는 match 문과 case 문을 통해 구현됩니다. 기본 구조 match 대상_변수: case 패턴1: # 패턴1과 일치할 때 실행되는 코드 case 패턴2: # 패턴2와 일치할 때 실행되는 코드 ... 사용 예시 아래 예시는 파이썬 3.10의 패턴 매칭 기능을 보여줍니다: def greet(person): match perso..

• 

  Docker [Docker] Dockerfile에서 RUN과 CMD의 차이점 Docker는 컨테이너화된 어플리케이션을 생성하고 관리하는 데 사용되는 도구입니다. 이 과정에서 Dockerfile이라는 텍스트 문서를 사용하여 컨테이너의 설정과 명령을 정의합니다. Dockerfile 내에서 주로 사용되는 두 가지 지시어는 RUN과 CMD 입니다. 이 두 지시어의 기능과 사용 방법을 이해하는 것은 Docker 이미지를 효과적으로 구축하는 데 매우 중요합니다. RUN 지시어 RUN 지시어는 Docker 이미지가 빌드될 때 실행되는 명령어입니다. 이 지시어는 이미지 내에서 소프트웨어 패키지를 설치하거나 설정을 변경하는 데 주로 사용됩니다. RUN 명령은 새로운 레이어를 생성하고, 해당 레이어 위에 변경사항을 적용합니다. 예시: # Ubuntu 기반 이미지에서 Apache를 설치 FROM u..

• 

  Docker [Docker] Dockerfile의 COPY와 ADD 명령어 비교: 언제 어떤 명령어를 사용해야 할까? Docker 이미지를 구축할 때 Dockerfile의 COPY와 ADD 명령어는 파일과 디렉토리를 이미지로 복사하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 이 두 명령어의 차이점과 각각의 사용 사례를 살펴보겠습니다. >공식문서 COPY 명령어 COPY 명령어는 Docker 호스트의 파일이나 디렉토리를 Docker 이미지로 복사하는 데 사용됩니다. 이 명령어는 로컬 파일 시스템에서만 작동하며, URL이나 다른 원격 소스에서 직접 파일을 복사할 수는 없습니다. COPY 사용 예시 # Dockerfile COPY ./local_directory /container_directory 이 예시에서 local_directory는 호스트 시스템의 디렉토리이며, /container_directory는 대상 이미지 내의 디렉토리입..

• 

  Docker [Docker] Docker 컨테이너에서 호스트 머신의 로컬호스트에 접속하는 방법 (host.docker.internal) Docker를 사용하는 많은 개발자들이 직면하는 일반적인 문제 중 하나는 컨테이너 내부에서 호스트 머신의 로컬호스트에 어떻게 접근하는지에 관한 것입니다. 이 글에서는 Docker 컨테이너 내부에서 호스트 시스템의 로컬호스트에 연결하는 방법을 설명하겠습니다. Docker 네트워크 이해 Docker 컨테이너는 기본적으로 격리된 환경을 제공합니다. 이 때문에 컨테이너는 자체적인 로컬호스트를 가지고, 이는 호스트 머신의 로컬호스트와는 다릅니다. 따라서, 컨테이너 내부에서 localhost 또는 127.0.0.1을 사용하여 호스트 머신의 서비스에 접근하려고 하면 연결되지 않습니다. 호스트 머신에 접근하기 Docker의 특수 DNS 이름 사용 Docker 18.03 버전 이후부터는 host.docker.intern..

• 

  Git [Git] Git 저장소에 빈 디렉토리 추가하는 쉬운 방법: .gitkeep과 .gitignore 활용하기 Git 저장소에 빈 디렉토리 추가하기 Git은 기본적으로 빈 디렉토리를 추적하지 않습니다. 이는 Git이 파일의 변화를 추적하기 때문인데요, 빈 디렉토리에는 추적할 파일이 없기 때문입니다. 그러나 때로는 프로젝트의 구조를 유지하기 위해 빈 디렉토리가 필요할 수 있습니다. 이 글에서는 Git 저장소에 빈 디렉토리를 추가하는 방법을 알아보겠습니다. 방법 1: .gitkeep 파일 사용하기 가장 일반적인 방법은 빈 디렉토리에 .gitkeep 파일을 추가하는 것입니다. .gitkeep은 Git에 의해 공식적으로 인식되는 파일은 아니지만, 이 방법은 널리 사용됩니다. 1. 빈 디렉토리 생성하기: mkdir 폴더명 2. 생성된 디렉토리에 .gitkeep 파일 추가하기: touch 폴더명/.gitkeep 3. .gi..

• 

  Docker [Docker] Docker 호스트에서 컨테이너 IP 주소 찾는 쉬운 방법 Docker 컨테이너의 IP 주소 확인하기 Docker는 개발 및 배포 과정을 간소화하는 데 널리 사용되는 컨테이너화 도구입니다. 때때로, 호스트 시스템에서 실행 중인 Docker 컨테이너의 IP 주소를 확인해야 할 필요가 있습니다. 이 글에서는 Docker 컨테이너의 IP 주소를 호스트에서 어떻게 확인하는지 단계별로 설명하겠습니다. Docker 컨테이너 IP 주소 확인 방법 1. Docker 컨테이너 실행 확인 먼저, 실행 중인 Docker 컨테이너가 있는지 확인해야 합니다. 이를 위해 다음 명령어를 사용할 수 있습니다: docker ps 이 명령어는 실행 중인 모든 컨테이너의 목록을 보여줍니다. 2. 컨테이너의 세부 정보 확인 컨테이너의 IP 주소를 얻기 위해서는 컨테이너의 세부 정보를 조회해야 합니..

• 

  Git Git에서 원격 브랜치를 체크아웃하는 방법: 초보자를 위한 가이드 Git은 협업과 버전 관리에 필수적인 도구입니다. 프로젝트에서 여러 사람이 작업할 때, 각자의 작업을 분리된 브랜치에서 진행하고 이를 공유하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 원격 Git 브랜치를 로컬로 체크아웃하는 방법을 소개합니다. 1. 원격 브랜치 목록 확인하기 먼저, 원격 저장소에 어떤 브랜치들이 있는지 확인해야 합니다. 이를 위해 다음 명령어를 사용합니다: git fetch git branch -r 이 명령어들은 원격 저장소의 최신 정보를 가져오고, 원격 브랜치 목록을 출력합니다. 2. 원격 브랜치 체크아웃하기 원하는 브랜치를 확인했다면, 해당 브랜치를 체크아웃하여 로컬에서 작업할 수 있습니다. 체크아웃은 다음과 같이 진행합니다: git checkout -b [브랜치명] origin/[브랜치명] ..

• 

  Docker [Docker] Docker 사용 중 "권한 거부" 문제 해결하기: 단계별 가이드(Got permission denied 에러 해결) Docker 사용 중 "권한 거부" 문제 해결하기: 단계별 가이드 Docker를 사용하다 보면, docker: Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock라는 오류 메시지를 마주할 수 있습니다. 이는 Docker 데몬에 대한 접근 권한이 없을 때 발생하는 일반적인 문제입니다. 이 글에서는 이 문제를 해결하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다. 문제 이해하기 Docker 데몬은 기본적으로 root 사용자 또는 docker 그룹의 멤버만이 접근할 수 있습니다. 따라서, 일반 사용자가 Docker 명령을 실행하려고 할 때 접근 권한 오류가 발생할 수 있습니다. 해결책 1:..

• 

  Cloud AWS 데이터베이스 인스턴스 클래스 비교: 스탠다드 vs 메모리 최적화 vs 버스터블 AWS RDS 신청 시 위 사진처럼 인스턴스 구성 시 인스턴스 클래스가 3가지 있습니다.스탠다드 클래스(포함 m 클래스), 메모리 최적화 클래스(r 및 x 클래스 포함), 그리고 **버스터블 클래스(t 클래스 포함)**를 비교하여 어떤 상황에서 어떤 클래스를 사용하는 지 비교해보도록 하겠습니다. 스탠다드 클래스 (m 클래스 포함) 스탠다드 클래스 인스턴스는 균형있게 설계되어 CPU, 메모리, 그리고 디스크 I/O를 제공합니다. 이들은 일반적인 워크로드에 적합하며, 광범위한 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다. 성능: 스탠다드 클래스는 일반적인 데이터베이스 작업에 대한 좋은 성능을 제공합니다. 용도: 중소규모의 데이터베이스 워크로드에 이상적입니다. 가격: 중간 가격대를 제공합니다. 사용 예시: 회사의 ..

• 

  Cloud AWS RDS 배포 옵션 정리 - (Multi-AZ Clusters vs Multi-AZ DB Instances vs Single DB Instance) AWS에서 RDS 상품을 신청할 때 위 사진과 같이 가용성 및 내구성 필드에서 배포 옵션을 설정해야합니다. 다중 AZ DB 클러스터 다중 AZ DB 인스턴스 단일 DB 인스턴스 이 세 가지 옵션에 대하여 어떤 차이가 있는지 간단하게 알아보겠습니다. 다중 AZ 클러스터(Multi-AZ Clusters) 특징 >공식문서 다중 AZ 클러스터 방식은 두 개의 Reader DB Instance(읽기 전용 인스턴스)와 한 개의 Writer DB Instance(기존 단일 인스턴스)로 구성되어 있습니다. 각각의 인스턴스를 세 개의 서로 다른 Availability Zone에 배치되어 있습니다. 데이터는 Writer DB Instance로 부터 다른 Reader DB Instance에 반동기식으로 복제됩니다. (공식 ..

• 

  Kubernetes [k8s] 쿠버네티스 파드 CPU 및 메모리 체크 방법 쿠버네티스 파드 CPU 및 메모리 체크 방법 소개 쿠버네티스(Kubernetes)는 대규모 컨테이너 관리 플랫폼으로, 파드(Pod)는 쿠버네티스에서 가장 작은 배포 단위입니다. 파드는 하나 이상의 컨테이너를 포함하고, 동일한 호스트에서 실행될 수 있습니다. 이 때문에 파드의 CPU 및 메모리 상태를 모니터링하는 것은 매우 중요합니다. 이번에는 파드의 CPU 및 메모리 상태를 체크하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 방법 1. kubectl top 명령어 kubectl top 명령어를 사용하면 쿠버네티스 클러스터에서 실행 중인 파드의 CPU 및 메모리 사용량을 쉽게 확인할 수 있습니다. # 파드의 CPU 및 메모리 사용량 확인 kubectl top pod # 파드가 실행되는 노드의 CPU 및 메모리 사용량 ..